使用人工智能技術對光學、合成孔徑雷達（SARS）、紅外等格式類型圖像進行處理，實現遙感圖像中關鍵區域、關鍵目標的智能識別與標注，實現無人化處理，用戶可以直觀查看指定區域內高價值、多源融合、多重校驗后的成果，實現智能輔助決策。

u     產品簡介

?     三維環境下的空間量測與分析能力

具備基于三維場景的地理信息空間分析算法及分析結果可視化能力，主要包括高程量測、距離與面積量算、通視分析、可視域分析、緩沖區分析、剖面分析、土方分析、坡面坡向分析、卷簾對比分析、多時相影像差異提取與矢量化等定量定性分析核心算法。

?     邊海防綜合信息系統

邊海防專業數據庫為基礎，以我國邊境地區地理信息數據為支撐，緊貼邊防實際，突出不同方向特色，采用先進的智能數據庫技術、大數據技術和地理信息技術，構建信息豐富、要素齊全、功能完備的邊海防信息一張圖、達到大數據技術深度挖掘助力邊防業務能力提升、實現共建共享有效驅動系統保鮮、實現規范性和現勢性，支撐系統的廣泛適用。主要包括邊海防專業基礎數據庫、全國邊海防綜合地理信息系統和全國邊境地區物理沙盤。

u     建設框架

u     系統特色

?     基于深度學習識別模型的訓練與推測

采用深度學習技術，在完成人工標注之后，形成深度學習需要的圖像及數據集；優選算法模型推薦初始化參數；利用深度神經網絡對模型進行訓練。訓練完成后，使用學習產生的模型對待處理圖像中的關鍵區域圖像進行預測識別，可以快速準確地識別出各種目標，平均準確度超過人類。用戶可自定義識別結果的展示效果。

① 使用Yolo V5進行模型訓練；

② 訓練過程無需人工干預，無需人工對特征進行特征建模；

③ 識別較小的mb；

④ 識別效率準確率較高。

?     合成場景遠程遙感圖像生成技術

① 對目標進行三維建模；

② 將目標放入影像圖中，結合環境生成帶有目標的平面影像圖；

③ 自動生成深度學習訓練集；

④ 有效解決訓練樣本量少問題。

u     功能特色

?     圖像處理模塊

遙感影像處理系統是一套自主研發、全流程、高效快速遙感數據處理平臺，其核心部分是基于高性能集群/GPU計算環境的遙感影像自動處理算法。

?     目標智能識別模塊

AI算法模型訓練系統是一個一站式的機器學習平臺，其能夠支撐開發者從數據到AI應用能力輸出的全流程開發過程。

?     毀傷智能模塊

毀傷智能分析模塊可以對單張毀傷后圖像或打擊前后圖像進行毀傷分析，并將毀傷整編信息上傳毀傷分析專家庫得出毀傷分析結果生成毀傷報告。