——助力自然資源和規劃治理能力現代化

以“全局性、適配性、實用性、先進性、安全性”為原則，以“業務上云、數據決策、便民服務、云上應用”為出發點，充分運用云計算、物聯網、大數據和人工智能等新一代信息技術，建成以自然資源“一朵云、一個平臺、Ｎ類應用”為架構支撐，構建自然資源局的采集生產、確權登記、空間規劃、開發利用、價值評估、交易流轉、資源保護、變化監測、輔助決策、互聯網政務的全生命周期及全業務覆蓋的管理信息化平臺，促進自然資源信息的共建共享，優勢互補，實現自然資源規劃、審批、監管、決策一體化應用的跨越式發展。

u     總體框架

?     平臺支撐 搭建自然資源云管理與服務平臺，融合計算、存儲、軟件等基礎資源服務，創新資源彈性調度和負載均衡、海量矢量數據動態快速渲染、高性能空間分析引擎和全空間一體化等新技術，為各級政府部門間的業務協同、數據共享和安全運行提供支撐。 ?     資源整合 整合政府部門、行業和互聯網有關數據資源，構建自然資源大數據體系，實現“山、水、林、田、湖、草”統一管理，強化大數據在國土資源決策科學化、監管精準化、服務便利化作用，提升自然資源大數據服務能力。 ?     應用融合 從支撐自然資源各類業務應用的硬件、數據、功能三個層面進行服務化改造與云化，構建應用資源池，實現應用資源互通共享與集約化管理；通過統一門戶經認證授權，實現各類業務應用統一集成管理與單點登陸。 ?     共享服務 建設基于電子政務外網和互聯網的自然資源服務門戶，自然資源數據在國土專網、電子政務外網及互聯網之間共享交換，為形成線上線下結合、高效便捷、協同互動、公眾參與的“互聯網+自然資源服務”新模式提供強有力的技術支撐。

u     產品譜系

u     技術優勢

?     多源空間信息數據采集處理、融合及知識發現技術

切實解決海量數據管理與集成應用效率低問題，有效提升自然資源和規劃海量數據從采集、處理到發布、融合與挖掘分析等的數據治理能力。

?     ZooKeeper微服務及Docker容器化技術

構建自然資源和規劃技術中臺支撐體系，解決平臺重復開發、統領能力不足、擴展能力不強等問題，實現事項、數據、資料、角色、人員等后端各類應用服務的統一注冊和管理。

?     業務流路由尋址技術

打通自然資源和規劃內部及外部數據通道，構建自然資源和規劃“一網通辦”和“一碼+”管理服務體系，解決“內外數據不聯通、上下應用不貫通”問題，提升政務服務支撐能力。

?     基于規則關系圖譜的審批結論智能生成模型

精細化梳理審批規則，建立關系圖譜，以業務分類為審批要素，構建“要素-要點-崗位”關聯驅動的審批結論智能生成模型，智能審批分析引擎的應用，實現審批過程從人工到機器的轉變，提高審批效率，建立廉政風險防火墻。

?     基于決策樹集成算法的空間分析智能調度體系

建立審批項目地理空間分析樣本庫，采用梯度增強決策樹對樣本庫進行監督學習，針對不同場景動態匹配不同分析服務模式，實現資源調度動態分配與智能調度。